Inteligencia de negocios ¿la estás aplicando en tu proyecto?

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Inteligencia de negocios ¿la estás aplicando en tu proyecto?

 

El Business Intelligence (BI) o Inteligencia de negocios es un concepto general que incluye los procesos y métodos de recopilación, procesamiento, almacenamiento y análisis de datos de actividades u operaciones empresariales para optimizar el análisis y la toma de decisiones. Todo ello se combina para generar una visión integral de una empresa y ayudar a las personas a tomar decisiones rentables y más útiles. En definitiva, la finalidad de la Inteligencia de negocios es apoyar de manera continuada a las empresas para mejorar su competitividad, facilitando la información más necesaria a la hora de tomar decisiones correctas.

 

¿Por qué es importante el Business Intelligence o la Inteligencia de negocios?

 

Inteligencia de negocios ¿la estás aplicando en tu proyecto?
Inteligencia de negocios ¿la estás aplicando en tu proyecto?

El Business Intelligence permite a los Analistas de Inteligencia analizar de forma más eficaz y eficiente, y a los Directivos de cualquier organización tomar mejores decisiones, ya que muestra datos históricos y del presente en un contexto concreto. Los analistas pueden aprovechar la BI para establecer valores de referencia de rendimiento y de la competencia. De esta manera, la organización podrá operar de manera más ágil y eficiente. También ofrece pruebas comparativas de rendimiento, así como ayuda a identificar tendencias del mercado con el objetivo de aumentar las ventas o los ingresos. Además, si se usa de forma eficaz, puede mejorar las iniciativas de contratación y cumplimiento. El Business Intelligence ayuda a una organización a evaluar las opiniones de los clientes, el mercado y el comportamiento del cliente.

A continuación, te ofrecemos algunas razones por las que la inteligencia de negocios es un activo para cualquier organización: Recopila conocimientos prácticos: La BI está transformando los datos en bruto orientados al negocio en información utilizable. Comprensión profunda de la organización: Es difícil comprender una organización en su conjunto si no se conoce cada componente de ella, incluidos aquellos que a menudo se pasan por alto. La inteligencia de negocios permite a una organización identificar cada componente que requiere atención y realizar las mejoras correspondientes. Lograr los objetivos de ventas y marketing: en el ámbito empresarial, lograr esos objetivos de ventas y marketing es difícil si la empresa no comprende el mercado objetivo, las tendencias o las necesidades cambiantes de los clientes. Anticiparse al comportamiento y las tendencias del comprador: Un software de Business Intelligence permite a una empresa crear perfiles de clientes integrales en función de cada interacción o retroalimentación durante el recorrido del cliente. Esto les permite recopilar inteligencia valiosa, que les proporciona información detallada sobre el comportamiento y las tendencias del comprador, lo que ayuda a mejorar las estrategias de ventas, marketing o crecimiento en consecuencia. Aumentar la productividad general: El software de Business Intelligence puede automatizar las tareas rutinarias y perfeccionar los procesos, aportando nuevos niveles de organización y priorización al trabajo de todos. Esto permite un servicio al cliente eficiente y altamente receptivo, un mejor uso de los recursos humanos, una medición precisa de las campañas de marketing, lo que aumenta la productividad general en toda la organización. Regulaciones y gobernanza de datos: Un software de Business Intelligence compatible con GDPR (reglamento general de protección de datos) ayuda a centralizar todos los datos, lo que a su vez mejora la transparencia y expone inexactitudes y lagunas. Además, permite que una empresa esté en condiciones de cumplir con las regulaciones y leyes globales para evitar que los reguladores y los clientes la incluyan en la lista negra. Presta mucha atención porque esto varía en cada país o región. Retorno de la inversión (ROI) acelerado: la inteligencia de negocios ayuda a una organización a acelerar el ROI mediante la gestión de la eficiencia diaria, las métricas de conversión de ventas y la experiencia del cliente a través del análisis y el modelado. 

Por último nos queda hablar sobre las ventajas y desventajas de este sistema. Como ya hemos mencionado antes, tener un software de BI permite aumentar la productividad: Con un programa de Inteligencia de negocios, las empresas pueden crear informes con un solo clic, lo que ahorra mucho tiempo y recursos. También permite a los empleados ser más productivos en sus tareas. Mejora la visibilidad: La Inteligencia de negocios también ayuda a mejorar la visibilidad de estos procesos y permite identificar las áreas que necesitan atención. Corrige la responsabilidad: El sistema de Business Intelligence asigna responsabilidad en la organización, ya que debe haber alguien que deba asumir la estas tareas frente a sus objetivos establecidos. Ofrece una vista integral y agiliza los procesos comerciales: La inteligencia de negocios elimina toda la complejidad asociada con los procesos comerciales. También automatiza la analítica al ofrecer análisis predictivo, modelado informático, evaluación comparativa y otras metodologías. Permite un análisis sencillo: El software de Business Intelligence ha democratizado su uso, permitiendo que incluso los usuarios no técnicos o no analistas recopilen y procesen datos rápidamente. Esto también permite poner el poder de la analítica de la mano de muchas personas.

Ahora hablemos de las desventajas de utilizar el Business Intelligence, como puede ser el costo, el uso limitado, la complejidad del software y el tiempo que insume su implementación. Estos programas suelen ser costosos para las pequeñas y medianas empresas, ya que en un principio se crearon para satisfacer las demandas concretas de sectores especializados. Su implementación necesita casi un año y medio para que el sistema de almacenamiento de datos sea correcto y efectivo. Otro inconveniente del Business Intelligence es su complejidad en la implementación del datawarehouse, puede ser tan difícil que puede hacer que los procesos pasen a ser demasiado rígidos.

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Marcela Gangemi

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