Los qué y para qué del Data management
Los qué y para qué del Data management
Hace un tiempo, en Experience Baires te contamos acerca de una nueva carrera que estaba tomando gran protagonismo en las universidades. Se trataba de la de Ciencia de datos, esta tiene como objetivo capacitar a los estudiantes en el dominio de grandes volúmenes de datos, ya que el crecimiento en la capacidad de cómputo y almacenamiento y en la conectividad cambiaron la potencialidad del análisis numérico y de la inteligencia artificial.
La importancia del análisis de datos ha seguido aumentando en los últimos años, lo que ha dado lugar a una gran apertura del mercado mundial. El Data Management o gestión de datos es una disciplina que trata de cómo manejar esa información. Su proceso consiste en recoger, verificar, almacenar, analizar, proteger y procesar datos. ¿El objetivo? Ponerlos a disposición de las empresas para hacer un mejor uso de ellos, por ejemplo, como parte de una estrategia de macrodatos (big data). Los datos son una fuente inextinguible de información para las empresas y están cada vez más presentes en nuestras vidas. ¿Cómo gestionarlos de forma inteligente y de acuerdo con la normativa vigente? Inicialmente, el data manager determinará qué datos están en juego: datos del cliente, de marketing, del producto, de Recursos Humanos, técnicos, etc. Luego se deberá elegir la herramienta que utilizaremos para trabajar estos resultados. Las nueve herramientas más usadas (y las mejores) para gestionar la data son: microsoft power BI, Programación en R, SAS, Python, Excel, Tableau public, Rapid miner, Apache spark y Qlikview. Hay muchos factores que deben considerarse antes de elegir una de ellas, por ejemplo si está orientada al rendimiento y es fácil de usar. Además, el análisis de datos ya no se puede entender como un proceso único y debe estar relacionado con la integración de datos, el data consolidation y el data quality.
¿Para qué es necesario el data management?
¿Para qué es necesario el data management?
Los beneficios de una gestión eficaz de los datos son: mayor productividad: ya que no pierdes tiempo buscando información. Hay datos fiables y de calidad a disposición de los equipos, los cuales saben dónde encontrarlos y pueden comprenderlos fácilmente. Ahorro de costos: no hay duplicación de datos, se reducen los costos de almacenamiento y procesamiento de datos y se ahorra tiempo en los procesos de investigación y análisis de datos. Mayor capacidad de adaptación a las expectativas del mercado: si te cuesta trabajo la toma de decisiones estratégicas que te permitirán adaptarte al mercado, serás superado rápidamente por la competencia, entonces tener acceso a los datos correctos en el momento adecuado evitará esta dificultad. Mejor gestión de riesgos y reducción de la pérdida de datos: controlas tus datos sabiendo dónde y cómo se almacenan e intercambian, y eres capaz de minimizar el riesgo de pérdida o incluso de fuga de datos, gracias a contar con un plan de gestión de datos.
Esperamos que después de haber leído este artículo, hayas comprendido los desafíos de la gestión de datos, y te convenzas de la utilidad de contratar un Data Manager, implementar nuevos procesos y adoptar nuevas herramientas para garantizar la calidad de tus datos para tu empresa. No olvides que en Experience Baires contamos con personal altamente capacitado para desarrollar esta y otras tareas que te ayudarán a utilizar todas las herramientas que hay para ti en el mundo digital ¡Hasta la próxima!
Marcela Gangemi
